В
Все
У
Українська література
Г
Геометрия
Д
Другие предметы
Э
Экономика
Г
География
О
ОБЖ
М
Математика
М
МХК
Х
Химия
Қ
Қазақ тiлi
Л
Литература
У
Українська мова
О
Обществознание
Ф
Физика
А
Английский язык
А
Алгебра
И
История
Б
Беларуская мова
Б
Биология
М
Музыка
П
Право
И
Информатика
П
Психология
В
Видео-ответы
Н
Немецкий язык
Ф
Французский язык
О
Окружающий мир
Р
Русский язык
Angel0464118
Angel0464118
19.03.2022 13:27 •  Математика

При установившемся технологическом процессе предприятие выпускает 2/3 своих изделий первым сортом и 1/3 вторым сортом.св x число изделий первого сорта из взятых наугад четырех. найти закон распределения указанной дискретной св x и её функцию распределения f(x).вычислить ожидание m(x),дисперсию d(x) и среднее квадратичное отклонение фи(x).построить график распределения f(x).

Ответ:
creatorX
creatorX
16.01.2024 11:09
Давайте рассмотрим этот вопрос шаг за шагом.

Первым шагом будет определение закона распределения для величины Х, которая показывает количество изделий первого сорта из взятых наугад четырех. Будем считать, что вероятность выпадения изделий первого сорта и второго сорта не зависит от порядка извлечения изделий. То есть, каждое изделие достается с одинаковой вероятностью.

Вероятность извлечь изделие первого сорта - это отношение числа изделий первого сорта к общему числу изделий:
P(X = 0) = (1/3)^4 = 1/81
P(X = 1) = 4 * (2/3) * (1/3) * (1/3) * (1/3) = 4/81
P(X = 2) = 6 * (2/3)^2 * (1/3)^2 = 36/81
P(X = 3) = 4 * (2/3)^3 * (1/3) = 32/81
P(X = 4) = (2/3)^4 = 16/81

Функция распределения F(X) - это сумма вероятностей P(X <= x) для каждого значения x:
F(X = 0) = P(X = 0) = 1/81
F(X = 1) = P(X = 0) + P(X = 1) = 5/81
F(X = 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) = 41/81
F(X = 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) = 73/81
F(X = 4) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) = 1

Для вычисления ожидания m(X) сначала необходимо найти математическое ожидание x для каждого значения x, а затем умножить его на вероятность P(X = x) и сложить результаты:
m(X) = 0 * P(X = 0) + 1 * P(X = 1) + 2 * P(X = 2) + 3 * P(X = 3) + 4 * P(X = 4) =
= 0 + 4/81 + (2 * 36)/81 + (3 * 32)/81 + 4 * 16/81 = 2/3

Для вычисления дисперсии d(X) необходимо сначала найти квадрат отклонения (x - m(X)) для каждого значения x и умножить его на вероятность P(X = x). Затем сложить результаты и вычислить корень квадратный:
d(X) = (0 - 2/3)^2 * P(X = 0) + (1 - 2/3)^2 * P(X = 1) + (2 - 2/3)^2 * P(X = 2) +
+ (3 - 2/3)^2 * P(X = 3) + (4 - 2/3)^2 * P(X = 4) =
= (4/9) * (1/81) + (1/9) * (4/81) + (4/9) * (36/81) + (1/9) * (32/81) + (4/9) * (16/81) =
= 10/243

Среднее квадратичное отклонение ф(X) - это корень квадратный из дисперсии:
ф(X) = √(d(X)) = √(10/243)

Для построения графика распределения f(X) необходимо отложить по оси X значения x (0, 1, 2, 3, 4), а по оси Y - соответствующие вероятности P(X = x):
f(X = 0) = 1/81
f(X = 1) = 4/81
f(X = 2) = 36/81
f(X = 3) = 32/81
f(X = 4) = 16/81

Теперь у нас есть все данные для построения графика. Я бы рекомендовал использовать столбчатую диаграмму, где по оси X отложены значения x, а по оси Y - значения вероятностей P(X = x). Высота столбиков будет соответствовать этим вероятностям.

Надеюсь, я дал вам подробный и обстоятельный ответ, который будет понятен школьнику. Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас возникнут еще какие-либо вопросы.
0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?