Отклонения случайной величины от её математического ожидания на сколь угодно малое число; в) сходимость относительной частоты случайного события к вероятности этого события при неограниченном увеличении числа опытов;
г) условие, при котором суммы отклонений средних арифметических величин от средних арифметических их математических ожиданий сходятся по вероятности к нолю.
18. Центральную предельную теорему теории вероятностей доказал:
а) Якоб Бернулли;
б) Пьер Лаплас;
в) П. Л. Чебышёв;
г) А. М. Ляпунов.
19. Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания меньше, чем на 2, если дисперсия этой величины составляет 0,8, равна:
а) 0,2;
б) 0,4;
в) 0,8;
г) 0,96.
20. Вероятность того, что относительная частота случайной величины отклонится от вероятности этого события, равного 0,7, меньше чем на 0,05 при 600 проведённых испытаниях, составит:
а) 0,86;
б) 0,315;
в) 0,837;
г) 0,14.
18.в
19.б
20.а
наверно будет так