Метод наименьших квадратов - метод оценивания неизвестных параметров теоретич. моделей по косвенным измерениям при параметрич. анализе данных.
Пусть существует модель явления, в к-рой x - вектор аргументов, а - вектор неизвестных параметров. Для определения параметров а проводятся косвенные измерения, т. е. измеряются не сами параметры a, a функции этих параметров f (х|а), вычисляемые согласно модели. Благодаря ошибкам измерения en результаты измерения Yn равны.
Метод наименьших квадратов - метод оценивания неизвестных параметров теоретич. моделей по косвенным измерениям при параметрич. анализе данных.
Пусть существует модель явления, в к-рой x - вектор аргументов, а - вектор неизвестных параметров. Для определения параметров а проводятся косвенные измерения, т. е. измеряются не сами параметры a, a функции этих параметров f (х|а), вычисляемые согласно модели. Благодаря ошибкам измерения en результаты измерения Yn равны.
Наверно это тебе задавай вопросы в комментариях